1. 理解业务与理解数据; 2. 获取相关技术与知识; 3. 整合与查询数据; 4. 去除错误或不一致及不完整的数据; 5. 由数据选取样本先行试验; 6. 建立数据模型 7. 实际Data Mining的分析工作; 8. 测试与检验; 9. 找出假设并提出解释; 10. 持续应用于企业流程中。
1. 理解业务与理解数据; 2. 获取相关技术与知识; 3. 整合与查询数据; 4. 去除错误或不一致及不完整的数据; 5. 由数据选取样本先行试验; 6. 建立数据模型 7. 实际Data Mining的分析工作; 8. 测试与检验; 9. 找出假设并提出解释; 10. 持续应用于企业流程中。